Fünf Werbekonten, eine Frage
Jede Kampagne endet mit derselben Frage im Meeting: Welches Creative hat funktioniert, und warum? Die Antwort liegt selten an einem Ort. Meta zeigt seine Zahlen im Ads Manager, TikTok in seinem, YouTube in Google Ads, Snapchat und Reddit noch einmal woanders. Dazu kommen Excel-Exporte, ein Reporting-Deck und das Bauchgefühl des Teams, das die Assets produziert hat.
JUSTADDSUGAR hat diese Frage über Jahre für Marken beantwortet, jedes Mal von Hand. sugarLENS ist die Antwort, die daraus entstanden ist: eine Social-Media- und Creative-Analytics-Plattform, die von der Hamburger Agentur selbst gebaut wird und seit März 2026 im täglichen Einsatz ist.
Was sugarLENS macht
sugarLENS liest die Werbedaten aller Plattformen über die offiziellen Schnittstellen und legt sie in ein Dashboard: Budget, Impressions, Klicks, Wiedergabezeit, Engagement und Conversions, filterbar nach Zeitraum, Land und Kampagnenstatus. So weit ist das ein Dashboard.
Der Unterschied beginnt beim Creative. Jedes Asset wird nach der Kennzahl gerankt, für die es gebucht wurde: Watch Time für Branding, Engagement-Rate für Consideration, CPC oder Cost per Order für Traffic und Sales. Ein Awareness-Video wird also nie an seinem CPC gemessen, und ein Conversion-Asset nie an seiner Wiedergabezeit. Der Vergleichswert kommt aus dem eigenen Konto, dem Vorquartal oder dem gesamten JUSTADDSUGAR-Portfolio.
Dann sieht sich eine KI die besten und die schwächsten Videos an. Nicht ein Standbild, das ganze Video: Hook, Aufbau, Tempo, wann die Marke zum ersten Mal sichtbar wird, wie viele Zuschauer dann noch da sind. Das Ergebnis ist ein Satz in Klartext, warum ein Asset über oder unter dem Benchmark liegt, und eine kurze Liste, was wiederholt und was vermieden werden sollte.
Warum eine Agentur so etwas baut
Weil die Learnings sonst verloren gehen. Ein externes Tool sagt, dass der CPC über dem Branchenschnitt liegt. Es sagt nicht, dass Videos mit einer Produktdemo in den ersten drei Sekunden in genau diesem Konto günstiger klicken als atmosphärische Einstiege. Diese zweite Aussage braucht die eigenen Daten, die eigenen Creatives und jemanden, der beides kennt.
sugarLENS ist deshalb die Analytics-Hälfte des Agentur-Stacks. Was die Plattform über eine Marke lernt, fließt als Learning ins nächste Briefing zurück, mit einer Angabe, wie belastbar das Muster ist: durch Zahlen bestätigt, nur Geschmack des Teams, oder ein Fall, in dem Bauchgefühl und Performance sich widersprechen.
Was noch dazugehört
Rund um das Ranking ist einiges gewachsen, weil die Media-Teams es im Alltag gebraucht haben:
- Demografie und Länder: Alter, Geschlecht und Regionen pro Plattform, mit Karte.
- Organische Performance: Posts, Follower und Interaktionen neben den bezahlten Zahlen, ohne dass Werbeauslieferung die organischen Views aufbläht.
- Community-Management: Kommentare aller Kanäle in einer Inbox, mit Stimmungsanalyse und Moderation.
- Wettbewerber und Markt: Benchmarks gegen definierte Wettbewerber und ein wöchentlicher Marktüberblick mit Quellen.
- Planung und Forecast: Mediaplan, Budgetkontrolle und Prognosen mit Konfidenzintervallen.
- Monatsreport: der Monat als Foliensatz, aus denselben Zahlen wie das Dashboard, editierbar und als PowerPoint exportierbar.
- sugarChat: ein Assistent, der dieselben Abfragen nutzt wie das Dashboard und deshalb dieselben Zahlen nennt.
Für wen sugarLENS gedacht ist
Für Marken und Agenturteams, die Paid Social auf mehreren Plattformen fahren und im Reporting nicht nur wissen wollen, was passiert ist, sondern warum. Kunden sehen ihre eigenen Konten in einem eigenen Login, mit genau den Tabs, die für sie freigegeben sind. Die Daten liegen in der EU, die KI-Auswertung läuft in der EU, und jede Zahl im Deck lässt sich bis zur Anzeige zurückverfolgen.
Wer es sehen will: Auf der Startseite läuft eine Live-Demo mit Beispieldaten, ohne Login.
